Technische Documentatie | CSAD-platform

Wikidata-integratie

Gestructureerde kennisverrijking voor het CSAD-platform

Het CSAD-platform maakt gebruik van Wikidata — de vrije kennisbank van Wikimedia met meer dan 100 miljoen items — als gestructureerde kennisbron voor forensische AI-analyse van digitale strafdossiers.

1. Overzicht

CSAD-platform & Wikidata

CyberSecurity AD levert afgeschermde infrastructuur voor de analyse van digitale strafdossiers met gecontroleerde inzet van AI. Zonder inzage in dossierdata en met volledige controle bij de verdediging. Vertrouwelijk. Reproduceerbaar. Juridisch toetsbaar.

Als onderdeel van deze infrastructuur integreert het CSAD-platform gestructureerde kennis uit Wikidata als externe referentiebron. Wikidata is een kennisgraaf met triples (entiteit – property – waarde), ideaal voor AI-verrijking binnen forensische analysekaders.

⚖️

Strafzaken

Juridische referentietermen en entiteiten structureren voor gebruik binnen de AI-keten, zonder inhoudelijke interpretatie.

🔒

Vertrouwelijkheid

Alleen openbare referentiedata wordt opgehaald. Geen dossierdata verlaat het CSAD-platform richting Wikidata.

🤖

AI-verrijking

Gestructureerde Wikidata-kennis dient als contextlaag voor de vier gespecialiseerde AI-modellen in de CSAD-keten.

Compliance

Open-source, transparant, GDPR-compliant. Alle data-flows gedocumenteerd en traceerbaar voor audit.

2. Infrastructuurcontext

CSAD-Application & CSAD-Server

De kern van het CSAD-platform bestaat uit twee componenten: de CSAD-Application (lokaal geïnstalleerd aan gebruikerszijde) en de CSAD-Server (een strikt afgeschermde serveromgeving). Wikidata-integratie vindt plaats binnen de serveromgeving, afgeschermd van gebruikersdata.

🖥️ CSAD-Application

Lokale applicatie op desktop of mobiel. De gebruiker selecteert zelf de dataset en bepaalt de analysekaders. Per zaak een geïsoleerde werkomgeving.

🔐 Beveiligde overdracht

End-to-end encryptie, SHA-512 verificatie, geen cloudopslag, geen verbinding met het openbare internet.

🏗️ CSAD-Server

Afgeschermde serveromgeving met vier gespecialiseerde AI-modellen in een vaste, controleerbare keten. Wikidata-queries vinden hier plaats.

📊 Wikidata-laag

Alleen openbare referentiedata uit Wikidata (juridische termen, CVE-entiteiten, cybersecurity-concepten). Geen dossierdata wordt gedeeld.

Beveiligingsmaatregelen

🔐
TLS 1.3

Alle API-communicatie met Wikidata via versleutelde verbindingen.

#️⃣
SHA-512 Hashing

Hashing van queries en responses voor integriteit en traceerbaarheid.

🔑
OAuth Authenticatie

Token-based authenticatie voor API-toegang met gedocumenteerde rate limits.

📝
Audit Logging

Elke API-call gelogd met timestamp en hash voor forensische reproduceerbaarheid.

3. Rol binnen de AI-keten

Vier gespecialiseerde modellen

De server-side verwerking wordt uitgevoerd door een sequentiële keten van vier gespecialiseerde AI-modellen. Wikidata-kennis wordt als referentielaag ingezet in specifieke modellen.

1

Model 1 – Forensische Data-extractie

Gestructureerde extractie van digitale bronbestanden volgens forensische standaarden. Wikidata-referenties voor entiteitsherkenning.

2

Model 2 – Technische Verificatie

Controle op methodische juistheid en interne logica. Wikidata als referentie voor technische standaarden en CVE-data.

3

Model 3 – Jurisprudentievergelijking

Technische bevindingen relateren aan bestaande rechtspraak. Wikidata-koppelingen voor juridische entiteiten en wetsartikelen.

4

Model 4 – Technische Rapportage

Alle gevalideerde bevindingen structureren in een juridisch toetsbaar rapport met traceerbare bronverwijzingen.

🏗️ Architectuur

  • Geïsoleerde microservice: Wikidata-queries afgeschermd van dossierdata
  • Caching: Frequent opgevraagde referentiedata lokaal gecached
  • Geen dossierdata-export: Alleen openbare referenties worden opgehaald
  • Monitoring: API-health metrics en audit logging per query

4. Vertrouwelijkheid & Compliance

Waarborgen binnen de CSAD-infrastructuur

De Wikidata-integratie is ingericht binnen het vertrouwelijkheidskader van het CSAD-platform. Alle waarborgen die gelden voor het platform zijn van toepassing op de Wikidata-laag.

CyberSecurity AD waarborgt

  • Geen datadeling met derden — Wikidata ontvangt geen dossierdata
  • Geïsoleerde omgeving per zaak — ook voor referentiequeries
  • Geen inzage in dossierinhoud — ook niet via Wikidata-queries
  • Volledig verwijderbaar na afronding
  • Alle Wikidata-queries gedocumenteerd in audit logs met timestamps
  • SHA-512 hashes op responses voor chain-of-custody
⚖️

NIS2-richtlijn

Infrastructuur ingericht conform de Cybersecuritywet 2026.

🛡️

NOvA-vereisten

Vertrouwelijkheid en beroepsgeheim gewaarborgd voor alle data-flows.

📜

GDPR (AVG)

Wikidata is CC0 (public domain). Gegevensbeschermingsregels volledig gerespecteerd.

🔧

Reproduceerbaarheid

Elke Wikidata-query reproduceerbaar en traceerbaar naar specifieke analysestap.

5. Oprichter

Achtergrond & kwalificaties

CyberSecurity AD is ontworpen en ontwikkeld door P.W. Oldenburger, cum laude cijferlijst in Associate Degree Cybersecurity aan de Amsterdam University of Applied Sciences in 2025, met een gewogen gemiddelde van 8,02. Met specialisatie in Artificial Intelligence, cybersecurity, digitale forensiek en juridisch toetsbare systemen.

Meer over het CSAD-platform

CyberSecurity AD levert infrastructuur, geen oordeel. De data blijft technisch afgebakend, juridisch neutraal en volledig onder controle van de gebruiker.

🕸️ Lokale Wikibase

Naast de Wikidata-integratie ondersteunt het CSAD-platform de mogelijkheid van een private Wikibase instance — on-premises, GDPR-compliant, met een eigen ontology voor strafzaken.

Bekijk Wikibase Lokaal →